文章目录AI大模型提示词工程师1Prompt工程之原理1.1AIGC的发展和产业前景前言AIGC时代的到来发展趋势和应用展望1.2大模型的类型和特点大模型的对比上手特点1.3大模型技术原理和发展成语接龙和暴力穷举ChatGPT如何理解人类语言如何存储数据图像存储电脑存数字如何让电脑知道存的什么？向量化为什么需要向量化向量可以计算难点调整位置科学的方式Word2vec算法信息压缩与特征提取谷歌论文-自注意力机制TransFormer算法演进通用人工智能模型2Prompt工程之原则2.1设计Prompt的3个原则相关性确定焦点清晰度2.2设计Prompt的1个万能公式2.3设计Prompt的5个技
工业AI视觉系统：工业AI视觉系统能够在工业环境中进行缺陷检测、视觉分拣、物流供包、拆码垛、工业上料等应用。随着国内工业企业不断进步和发展，传统机器视觉无法满足企业对复杂操作流程的需求，多数制造企业对于机器视觉系统的需求增长。而采用机器视觉系统代替人工，还能够完成拆码垛以及上下料等自动化作业，而这些应用的实现，都离不开视觉引导技术。Q：什么是视觉引导？A：视觉引导能够利用AI+机器视觉技术实现动态路径规划，并根据不同场景适配不同的算法模型，从而实时调整机械臂的路线轨迹，并完成抓取任务。视觉引导技术发展自动识别抓取能力凸显机器视觉系统通过分析处理采集到的图像信息，能够获取工件的位置数据，从而引导
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！👀Perplexity官宣7360万美元B轮融资，打造世界上最快最准确的答案平台https://blog.perplexity.ai/blog/perplexity-raises-series-b-funding-round补充一份背景：Perplexity是目前首屈一指的AI搜索引擎，引入了OpenAIGPT、AnthropicClaude等最先进的大模型。不同于传统搜索引擎的结果列表，用户使用Perplexity时在搜索框中输入问题，可以直接获得结构化的答案，包括来源链接、明确答案和相关问题等1月4日，Perplexity
小医仙，是天蚕土豆所著玄幻小说《斗破苍穹》([1])及其衍生作品中的角色，身负厄难毒体，食毒修炼，万毒不侵，通体毒气。这种会无意识地杀死别人的体质让天性善良的小医仙成为人憎鬼厌的天毒女，在萧炎多次帮助下得以控制。出图效果展示：资源整合：今天我们就来一波实操，如何用lora包生成超真实好看质感超强的人物图片。更多图片资源访问查看：https://pan.quark.cn/s/b9bdd34122f4文件夹：20230826-SD斗破苍穹-小医仙天毒女本文所用到的模型、Lora、高清图片都放在网盘了，需要的自取我用夸克网盘分享了「20230827-SD斗破苍穹-小医仙天毒女」，点击链接即可保存。打
AI反诈！Deepfake音视频检测技术亮相CES，准确率超90%
作者|涂承烨审校|重楼在许多行业中，如煤炭、电力、化工等，安全生产是至关重要的。这就需要通过巡检，对设备运行状态进行实时监测，及时发现并处理潜在的安全隐患，从而降低事故发生的概率。但是传统的巡检方式通常依赖于人工进行，如纸质记录、手工录入等。这种方式存在着诸多问题，如数据不准确、效率低下、无法跟踪记录、难以管理等等。在复杂的环境下，如煤矿井下、电力设施、隧道等，传统巡检方式的局限性更加突出。那么有解决方案吗？有的！随着科技的进步，智能化技术得到了广泛的应用。这为智能巡检的产生提供了技术基础。通过智能化技术，可以实现数据的自动采集、处理、分析、预警等功能，极大地提高了巡检的效率和准确性。一、智能
上个月，国际著名学术期刊《自然》(Nature)公布了2023年度十大人物，值得注意的是，除了从全球科学事件中评选出的10位人物外，还将非人类的ChatGPT列入榜单。《自然》特写部主编Richard Monastersky表示，将ChatGPT破例纳入榜单，旨在承认生成式AI给科学发展和进步带来的巨大改变。落地才是关键ChatGPT自发布以来，便迅速成为全球现象级应用。它的出现不仅改变了人们与机器的交互方式，更是引发了一场全球科技巨头关于生成式AI的军备竞赛，相关大模型产品在市场不断涌现。不过，需要指出的是，任何一项新技术在经历热潮与追捧后，最终还是要回归到应用和落地这一层面，对于生成式AI
微软周二表示，小企业现在可以在公司的生产力应用程序中订阅其Copilot虚拟助手，微软365软件付费的消费者可以注册一个新的付费版本的Copilot。这些更新将帮助微软让更多的客户使用GenAI，这是一种技术初创公司OpenAI的ChatGPT聊天机器人，去年流行起来，可以用一个人的简短书面命令撰写听起来自然的文本。扩大接入可能有助于该公司开始支付构建支持AI的数据中心基础设施的成本。投资者一直押注微软将从操作系统、云、生产力、网络搜索和安全方面的GenAI需求中获利，尽管它面临来自亚马逊和谷歌等公司的竞争。上周，微软从苹果手中夺回了最有价值上市公司的头衔。微软的CEO纳德拉最近一直在传达，A
伴随着AI在全球的持续火热，除了大语言模型(LLM)，另一个焦点应该就是 AIAgent了。从今年的3、4月开始，AIAgent就持续引发人工智能领域乃至全社会的密切关注，也被很多人认为是这轮AIGC影响人们日常生活产的关键所在。人工智能体AIAgent 概念人工智能体（AIAgent）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AIAgent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。AIAgent模仿人类执行任务的四大组件：记忆、规划能力、大语言模型、工具使用。这些组件各自对人类行为的模拟有重要作用。AIAgent 技术组件(1)记忆（Memory）记忆
经过长时间紧锣密鼓的开发，AI原生数据库Infinity已于2023年12月21日正式开源了。AI原生数据库，定义为专门服务大模型的数据库，其具体场景即为RAG（RetrievalAugmentedGeneration）。未来企业大模型应用架构的基础设施层面，将只需要一个AI原生数据库配合一个大模型（当下是LLM大语言模型，未来还会有多模态模型），就可以完全满足企业对于AI场景的主要需求，包括Copilot、搜索、推荐、对话机器人等。来自企业内部的各种数据，比如文档、普通数据库（包括OLTP和OLAP等）、API、日志，还有非结构化数据，都可以集成进一个AI原生数据库；AI原生
